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2020年企業數據集成狀況:超80%企業認為數據集成至關重要

  · 超過80%的企業業務運營負責人表示,數據集成對于正在進行的企業運營至關重要。

  · 如今,有67%的企業依靠數據集成來支持分析和BI平臺,還有24%的企業計劃在未來12個月內實現這一目標。

  · 65%的企業組織傾向于使用云平臺或混合云部署數據集成解決方案。

  · 制造業是當今將數據集成放在首位的三個行業之一。

  以上結論來自Dresner Consulting Associates 《2020年數據管道市場研究報告(Client Access Reqd)》,這是其《群體的智慧》(Wisdom Of Crowds?)系列研究中的最新文章。 基于對數據集成使用和部署趨勢、產品和供應商的數據,呈現數據集成現狀和趨勢。

        2020年數據管道市場研究的主要見解包括:

  · 企業目前高度重視數據集成,尤其是在整個企業范圍內支持分析和商業智能(BI)計劃,會優先部署數據集成。企業組織上馬分析和BI依賴報表和儀表板。數據延遲影響企業從現有系統中獲得數據價值,這是驅動企業部署數據集成的一個重要因素。

Dresner Consulting Associates 2020年數據管道市場研究

 · 80%的業務運營負責人(包括來自服務交付、制造和供應鏈的業務負責人)表示,數據集成對其成功至關重要。Dresner的研究團隊發現,這并不奇怪,因為要有效地、有競爭力地運營業務,需要大量的數據和工作流集成點。執行管理層將數據集成置于比IT更高的優先級,反映了實時報告和監控應用程序正被快速采用,這些應用程序的使用量目前在制造和供應鏈企業中激增。運營負責人還表示,他們在訪問所需分析內容方面的困難最小(來自Dresner Consulting Associates2019年數據目錄市場研究報告)。

Dresner Consulting Associates 2020年數據管道市場研究

 · 運營通常依賴數據集成和數據管道來支持其數據聚合和圖形創建需求。金融服務對搜索分析的依賴極大地促進了他們對數據集成和管道的需求。企業正在進行的機器學習項目也依賴于數據集成的支持。

Dresner Consulting Associates 2020年數據管道市場研究

· 制造業,政府和醫療保健行業最重視數據集成。在研究的9個行業中,數據集成對于每個行業的大多數領導者都是至關重要的或非常重要。麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)的數據顯示,制造業是目前數據最多的行業,平均每年產生1.9 PB的數據。其中,在供應鏈、采購、工廠運營以及合規和質量管理階段會生成大部分數據。

Dresner Consulting Associates 2020年數據管道市場研究

 · 與其他行業相比,醫療組織更重視先進的數據轉換技術和功能。政府組織對在其數據管道中嵌入數據質量和轉換技術(包括在數據管道中的數據豐富、數據協調、模糊匹配和重復數據刪除)給予了較高的優先級。金融服務領導者及其組織將嵌入統計功能給予相對較高的優先級。

Dresner Consulting Associates 2020年數據管道市場研究

 · 企業中領先的數據集成用例是實現更有效的數據清理和轉換工作流程,以改進數據倉庫報告和儀表板。下一個重要的用例是即席查詢、發現和探索分析。近25%的企業領導者表示重構或者復制現有數據倉庫并不重要。數據科學和增強分析是重要性最低的用例,許多數據科學家使用內存中數據集成/轉換功能,最終用戶數據集成/準備工具不太充分。

Dresner Consulting Associates 2020年數據管道市場研究

 · 教育、零售和批發、制造業對數據集成解決方案滿意度最高的三個行業。其中來自教育部門的領導者表示對其數據集成投資的總體滿意度最高。而金融服務業主管對數據集成解決方案滿意度最低。金融服務業歷來面臨最苛刻的數據集成挑戰,一些受訪者表示,他們對自己的數據集成解決方案完全不滿意。

Dresner Consulting Associates 2020年數據管道市場研究

· 企業更喜歡在云中部署數據集成,云中部署是內部部署的近2倍之多。65%的企業組織更喜歡在云平臺或混合云部署數據集成解決方案。Dresner研究團隊發現,許多組織還采用混合數據集成服務,這些服務能夠在本地或云中進行采集、轉換和交付數據。在上周五的#BIWisdom Twitter聊天中,Howard Dresner分享了正在進行的一項調查的最新數據,該調查正在跟蹤COVID-19對云采用的影響。他發現,受到大流行影響最大的企業組織采用云BI的可能性要高出3倍,比總體樣本高出2倍。 基于云部署數據集成是企業的新常態。

Dresner Consulting Associates 2020年數據管道市場研究

  · 來自廣告、咨詢、法律、電信和運輸業的領導者將多個數據源和目標作為其數據集成戰略的最高優先級。政府的數據源和目標多樣性最小,并優先考慮關系數據庫和文文檔數據庫的數據源/目標。專門用于BI和分析的分析型數據庫是科技行業的優先選擇。制造業領導者(與其他行業領導者相比)對NoSQL數據庫給予了更高的優先級,這很可能是因為與制造流程相關的機器和日志文件中使用了非SQL數據類型。

Dresner Consulting Associates 2020年數據管道市場研究

  · 關系數據庫主導著企業組織的數據集成和管道的數據源和目標。超10000多名員工的大型企業組織將Spark、Hadoop和相關大數據技術列為高度優先事項/重要性技術。與其它規模的企業組織相比,101到1000個員工組成的中型組織在將分析型數據庫(例如內存數據庫、縱列數據庫:包括Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake和Exasol)優先作為數據源和目標集成點。

Dresner Consulting Associates 2020年數據管道市場研究

  作者:Louis Columbus

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